个人简介（简历） 于1999年7月，2002年4月，2006年5月分别获得西北工业大学工学学士、工学硕士和工学博士学位。2007年7月至今在上海大学进行科研教学工作。 科研方向 模式识别与图像处理、机器学习与数据挖掘、遥感信息智能提取与处理 本科生教学 1、电路与电子线路基础(1) 2、数字逻辑电路分析与设计 3、智能信息感知与识别· 研究生培养 承担“移动网络程序设计”课程的教学工作。 迄今指导研究生18名，其中15名已顺利毕业。 承担或参与的科研项目 （1） 国家自然科学基金青年项目：基于高光谱和激光雷达数据的信息提取与分类研究，主持 （2） 国家自然科学基金联合项目：移动对象异常行为自动识别技术研究，参与 （3） 横向项目：基于多源大数据的智能监控和分析平台，主持 （4） 横向项目：海背景下基于光谱特性的目标探测研究，主持 （5） 横向项目：智能迎宾机器人中人脸识别及属性分析算法研究，主持 学术论文及授权发明专利 （1） Rui Huang, Guopeng Zhang, Junli Chen. Semi-supervised discriminant Isomap with application to visualization, image retrieval and classification. International Journal of Machine Learning & Cybernetics, vol. 10, 2019: 1269-1278. （2） Jietai Wang, Rui Huang. Spectral–spatial classification of hyperspectral image using semisupervised tritraining and extended attribute profiles. Journal of Electronic Imaging, 27(4), 043033 (2018) （3） Rui Huang, Weidong Jiang, Guangling Sun. Manifold-based constraint Laplacian score for multi-label feature selection. Pattern Recognition Letters, vol. 112, 2018: 346-352 （4） Rui Huang, Mingyi He. Band selection based on feature weighting for classification of hyperspectral data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2005, 2(2): 156-159 （5） 陈军丽, 黄睿. 利用多属性剖面概率融合的高光谱影像分类. 遥感信息, 2019, 34(2): 72-77 （6） 黄睿, 吕智强. .图Laplacian和自训练用于高光谱数据半监督波段选择. 数据采集与处理, 2014, vol. 29, no. 6, pp. 981-985. （7） 黄睿, 王翔. 改进的自然图像鲁棒抠图算法. 计算机工程与应用, 2013, vol. 49, no. 12, pp. 136-139 （8） 黄睿, 何文勇. 基于粒子群算法和序贯搜索的高光谱波段选择. 数据采集与处理, 2012, vol. 27, no. 4, pp. 469-473. （9） 黄睿, 陈玲. 图Laplacian半监督特征加权用于高光谱波段选择. 应用科学学报, 2011, vol. 29, no. 6, pp. 626-630 （10） 周丽娜, 黄睿, 李先华. 利用粒子群优化估计高光谱数据协方差矩阵. 计算机工程与应用, 2010, vol. 46, no. 23, pp. 203-205, 230. （11） 黄睿, 何明一, 杨少军. 一种适用于小样本问题的基于边界的特征提取算法. 计算机学报. 2007, 30(7): 1173-1178. （12） 黄睿, 何明一. 基于分类别PCA散度的高光谱图像分类波段选择. 电子与信息学报, 2005, 27(10): 1588-1592 其他 |