个人简介（简历） 荷兰代尔夫特理工大学工学博士; 上海大学生物医学工程专业副教授，博士研究生导师，生物医学工程学科组组长；主要研究领域为脑神经影像处理分析以及医学电子学；主持和参与国家科技部重点研发计划、国家自然科学基金、上海市自然科学基金、上海市科委重大攻关项目、上海市卫健委重大攻关项目15项，主持横向项目超过20项；发表各类SCI、EI检索论文超过40篇，近三年中科院大类1区、2区论文超过15篇，申请与授权专利、软件著作权10余项；担任中国生物医学工程学会青年工作委员会委员、中华医学会核医学分会神经学组学术委员会委员、上海市生物医学工程学会信息专委会副主任委员；Journal of Alzheimer’s disease, Frontiers in aging neuroscience(中科院大类2区)等SCI期刊副主编，Journal of nuclear medicine, Neuroimage(中科院大类1区)等多本顶级学术期刊特邀编委和资深审稿人。 科研方向 1.PET/MRI脑影像处理与分析(阿尔茨海默病，帕金森病) 2.脑网络分析 3.医学人工智能 本科生教学 微机原理，解剖与生理，医学信号处理，电生理技术的应用，生物医学分子影像新技术等 研究生培养 在读：吴玥，刘春花，丁畅畅，董秋月，杨帆，代双杰，金诗晨 毕业：舒星辉(国奖)，段火强，徐俊，刘庭伟，鲍珀，李宇鹏，孙逸武，方贤超，赵德强，彭川，周虎城(国奖)，陈丹彦(国奖)，潘野雄，宁健豪 承担或参与的科研项目 (1) 国家自然科学基金青年项目，针对阿尔茨海默病早期诊断的11C-PiB PET图像感兴趣脑区研究, 2017.1-2019.12，主持 (2) 上海市科委“科技行动计划”生物医药科技支撑项目，智能电动多功能病床的研发和产业化，2016.9-2019.12，主持 (3) 上海市卫计委“中医药科技行动计划”，多模态认知功能康复训练系统的研发和产业化，2016.10-2019.12，主持 (4) 科技部重点研发计划“中医药现代化专项”，基于深度学习的中医辅助诊断模型研究，2018.12-2021.12，参与 (5) 国家自然科学基金面上项目，基于单视图的X射线发光断层成像系统及方法研究，2016.1-2019.12，参与 (6) 上海市科委“科技行动计划”生物医药科技支撑项目，数字化神经心理测验系统研制，2017.6-2020.12，参与 (7) 上海市科委“科技行动计划”生物医药科技支撑项目，18氟标记正电子放射性药物全自动分装注射系统研制，2018.6-2021.12，参与 (8) 上海市科委自然科学基金，基于大数据分析的轻度认知功能损害中医多模态评价系统研究，2017.5-2020.4，参与 (9) 多模态认知功能康复训练系统的研发和产业化等企业委托课题20余项 学术论文及授权发明专利 [1].Min Wang , Jiehui Jiang*, et al. Individual brain metabolic connectome indicator based on Kullback-Leibler Divergence Similarity Estimation predicts progression from mild cognitive impairment to Alzheimer’s dementia[J]. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 2020:1-12. 通信作者，影响因子7.081 [2].Chunhua Liu, Jiehui Jiang*, et al. Brain Functional and Structural Signatures in Parkinson’s Disease[J]. Frontiers in Aging Neuroscience, 2020,12:1-14. 通信作者，影响因子4.326 [3].Xianhua Han, Jiehui Jiang *, et al. Characterizing the heterogeneous metabolic progression in idiopathic REM sleep behavior disorder[J]. NeuroImage: Clinical, 2020, 27:102294. 通信作者，影响因子4.35 [4].Sheng Can, Jiehui Jiang *, et al. Combining visual rating scales of medial temporal lobe atrophy and posterior atrophy to identify amnestic mild cognitive impairment from cognitively normal older adults: evidence based on two datasets[J]. Journal of Alzhemier’s disease, 2020, accepted. 共同通信作者，影响因子3.909 [5].Guanquan Chen, Jiehui Jiang *, et al. Beneficial Effects of Brain Reserve on Cognition in Individuals with Subjective Cognitive Decline from the SILCODE Study[J]. Journal of Alzhemier’s disease, 2020, accepted. 共同通信作者，影响因子3.909 [6].Yupeng Li, Jiehui Jiang*, et al., Radiomics: A novel feature extraction method for brain neuron degeneration disease using 18F-FDG PET Images and its implementation for Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment[J]. Therapeutic Advances in Neurological Disorders, 2019, 12:1-21. 通信作者，影响因子5.000 [7].Juanjuan Jiang, Jiehui Jiang*, et al., A Novel Detection Tool for Mild Cognitive Impairment Patients Based on Eye Movement and Electroencephalogram[J]. Journal of Alzhemier’s disease, 2019. DOI: 10.3233/JAD-190628. 通信作者，影响因子3.909 [8].Ting Shen, Jiehui Jiang*, et al.,. Use of Overlapping Group LASSO Sparse Deep Belief Network to Discriminate Parkinson's Disease and Normal Control[J], Frontiers in Neuroscience, 2019, 13:396. 通信作者，影响因子3.707 [9].Hucheng Zhou, Jiehui Jiang*, et al.,.Dual-Model Radiomic Biomarkers Predict Development of Mild Cognitive Impairment Progression to Alzheimer’s Disease[J]. Frontiers in Neuroscience, 2019,12:1045. 通信作者，影响因子3.707 [10]. Yue Wu, Jiehui Jiang*, et al., Use of radiomic features and support vector machine to distinguish Parkinson’s disease cases from normal controls[J],Annals of translational medicine, 2019, 7(23):1-16. 通信作者，影响因子3.297 其他 |