个人简介（简历） 男，博士，副教授，硕士生导师，中国计算机学会高级会员，IEEE会员，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员、中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员，MICS online委员。2010年1月至2010年6月在香港理工大学电子计算学系从事合作研究；2016年1月至2017年8月在美国北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC at Chapel Hill）Biomedical Re-search Imaging Center的沈定刚教授课题组从事医学影像智能计算方面的研究。2016年获江苏省高校科研成果自然科学一等奖。 科研方向 理论研究： （1）机器学习与数据挖掘；（2）可解释性人工智能。 应用研究： （1）智能健康和医疗辅助诊断；（2）多媒体数据挖掘和分析；（3）物联网技术在工业生产中的应用。 本科生教学 面向对象程序设计等 研究生培养 研究生招生方向：医学影像智能计算、模式识别与计算智能 承担或参与的科研项目 (1) 国家自然科学基金项目 (2) 上海市自然科学基金项目 (3) 国家、省部级重点实验室开放课题 学术论文及授权发明专利 (1) Wang, Jun, et al. "Multi-Class ASD Classification Based on Functional Connectivity and Functional Correlation Tensor via Multi-Source Domain Adaptation and Multi-View Sparse Representation." IEEE Transactions on Medical Imaging (2020). (2) Shi, Feng, Wang, Jun, Shi, Jun, et al. "Review of artificial intelligence techniques in imaging data acquisition, segmentation and diagnosis for covid-19." IEEE reviews in biomedical engineering (2020). (3) Wang, Jun, et al. "Multitask TSK Fuzzy System Modeling by Jointly Reducing Rules and Consequent Parameters." IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (2019). (4) Wang, Jun, et al. "Sparse multiview task-centralized ensemble learning for ASD diagnosis based on age-and sex-related functional connectivity patterns." IEEE transactions on cybernetics 49.8 (2018): 3141-3154. (5) Wang, Jun, et al. "Multi-task diagnosis for autism spectrum disorders using multi-modality features: A multi‐center study." Human brain mapping 38.6 (2017): 3081-3097 其他 |