于翔旭

学历:博士研究生

职称:讲师

学科专长: 图像与视频处理、计算机视觉、机器学习、深度学习

所属学科方向(团队): 智能视觉信息处理

办公室:T705

联系电话:

Email: yuxiangxu@shu.edu.cn

个人简历(简历):

于翔旭,2015年本科毕业于香港理工大学,2022年5月博士毕业于美国德克萨斯州大学奥斯汀电子与计算机工程系,师从美国工程院院士 Alan C. Bovik 教授。2022年7月至2025年4月在美国圣路易斯华盛顿大学从事博士后研究。2025年5月起任上海大学通信与信息工程学院教师。同年入选教育部海外博士后引才专项、上海市白玉兰青年人才计划,并获得国家自然科学基金青年项目资助。

主要研究方向为图像与视频处理、计算机视觉。参与多项由美国 Google(YouTube)、美国国家科学基金会(NSF)和美国国立卫生研究院(NIH)资助的科研项目。相关研究成果发表于 IEEE Transactions on Image Processing (TIP) 等国际权威期刊与会议。截至目前,论文被 Google Scholar 引用700余次。 长期担任 IEEE TIP、TPAMI、TMM、TCSVT等国际权威期刊与会议审稿人。

承担或参与的代表性科研项目及人才计划:

[1] 国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目,62501378,AI生成与用户生成内容增强的视觉质量评价研究,2026.01–2028.12,资助经费30万元,主持。

[2] 教育部,海外博士后引才专项(第二档),2025.12,人才资助经费30万元,科研经费90万元。

[3] 上海市,白玉兰人才计划青年项目,2025.05,人才资助经费75万元,科研经费30万元。

[4] 美国Google(YouTube),用户生成内容视觉质量评价项目,2018.09–2022.05,经费20万美元,第一贡献人。

[5] 美国国家科学基金会(NSF)& 美国国立卫生研究院(NIH),家庭自闭症视频辅助诊断研究项目,2022.07–2025.04,经费20万美元,参与。

科研方向:

主要研究领域为图像与视频处理、计算机视觉、机器学习与深度学习,包括:图像与视频质量评价(Image/Video Quality Assessment)、AI生成内容质量评价、用户生成内容视觉质量建模,以及自闭症辅助检测。

授课:

人工智能基础A(本科)

算法设计与分析(研究生)

研究生培养:

担任硕士研究生导师

代表作:

[1] Yu, X.*, Ying, Z., Birkbeck, N., Wang, Y., Adsumilli, B. and Bovik, A.C., (2024). Subjective and Objective Analysis of Streamed Gaming Videos. IEEE Transactions on Games, 16(2), 445 - 458

[2] Yu, X.*, Birkbeck, N., Wang, Y., Bampis, C.G., Adsumilli, B. and Bovik, A.C., (2021). Predicting the Quality of Compressed Videos with Pre-Existing Distortions. IEEE Transactions on Image Processing, 30, 7511-7526.

[3] Yu, X.*, Bampis, C. G., Gupta, P., & Bovik, A. C. (2019). Predicting the quality of images compressed after distortion in two steps. IEEE Transactions on Image Processing, 28(12), 5757-5770.

[4] Yu, X.*, Tu, Z., Ying, Z., Bovik, A. C., Birkbeck, N., Wang, Y., & Adsumilli, B. (2022). Subjective quality assessment of user-generated content gaming videos. In Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (pp. 74-83).

[5] Yu, X.*, Bampis, C. G., Gupta, P., & Bovik, A. C. (2018, September). Predicting the quality of images compressed after distortion in two steps. In Applications of Digital Image Processing XLI (Vol. 10752, pp. 201-208). SPIE.


 
     

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