个人简历（简历）:

于翔旭，2022年5月博士毕业于美国德克萨斯大学奥斯汀分校电子与计算机工程系，随后至2025年4月在美国圣路易斯华盛顿大学医学院从事博士后研究。2025年5月起任上海大学通信与信息工程学院教师，同年入选上海市白玉兰青年人才计划（海外）。研究方向包括图像与视频质量评价、用户生成内容（UGC）质量建模、AI生成内容（AIGC）视觉质量评估及其在实际系统中的应用、自闭症视频辅助检测等。作为第一贡献人，参与多项由Google/YouTube、美国国家科学基金会（NSF）和美国国立卫生研究院（NIH）资助的科研项目。截至目前，已在IEEE TIP等国际权威期刊发表多篇第一作者论文，论文总引用超过541次，H指数为8。现担任IEEE TIP、TMM等期刊审稿人。

科研方向：

图像与视频处理、机器学习、视觉质量评价、自闭症视频辅助检测

研究生培养：

担任硕士研究生导师

代表作：

[1] Yu, X.*, Ying, Z., Birkbeck, N., Wang, Y., Adsumilli, B. and Bovik, A.C., (2024). Subjective and Objective Analysis of Streamed Gaming Videos. IEEE Transactions on Games, 16(2), 445 - 458

[2] Yu, X.*, Birkbeck, N., Wang, Y., Bampis, C.G., Adsumilli, B. and Bovik, A.C., (2021). Predicting the Quality of Compressed Videos with Pre-Existing Distortions. IEEE Transactions on Image Processing, 30, 7511-7526.

[3] Yu, X.*, Bampis, C. G., Gupta, P., & Bovik, A. C. (2019). Predicting the quality of images compressed after distortion in two steps. IEEE Transactions on Image Processing, 28(12), 5757-5770.

[4] Yu, X.*, Tu, Z., Ying, Z., Bovik, A. C., Birkbeck, N., Wang, Y., & Adsumilli, B. (2022). Subjective quality assessment of user-generated content gaming videos. In Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (pp. 74-83).

[5] Yu, X.*, Bampis, C. G., Gupta, P., & Bovik, A. C. (2018, September). Predicting the quality of images compressed after distortion in two steps. In Applications of Digital Image Processing XLI (Vol. 10752, pp. 201-208). SPIE.