个人简历（简历）:

眭韵，2013年及2016年分别本科及硕士毕业于南京航空航天大学，2016年入职上海航天八院，2023年博士毕业于复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室，同年加入复旦大学信息学院从事博士后研究，2025年入职上海大学通信与信息工程学院。

主要从事基于卫星空间观测数据的电离层空间天气成像与智能预测技术研究，包括多源时空观测大数据处理、AI For Science空间电离层反演及预测理论、卫星导航高精度定位等。先后主持了上海市超级博士后资助项目、中国博士后科学基金会博士后资助项目、国家自然科学基金青年基金项目，重点参与了国家重点研发计划项目，国家重点研发计划 “变革性技术关键科学问题” 重点专项，上海市科学技术委员会科技创新高技术项目等 项目研究，研究成果已在相关部分部署应用。发表学术论文20余篇，包括IEEE TGRS、IEEE JSTAR等国际知名期刊，授权/受理国家发明专利5项，研究成果在国际无线电科学联盟大会URSI等国内外知名学术会议报告交流。长期担任IEEE TGRS、IEEE JSTAR、IEEE GRSL 等数个国内外著名期刊审稿人，同时担任 国际无线电联盟URSI-China中国女科学家分会WIRS委员会成员、国际电气与电子工程协会IEEE高级会员、国际无线电科学联盟URSI会员、中国电子学会会员。先后获 CNSRP 青年优秀论文奖、CNSC 年度优秀论文奖、URSI AT-RASC 青年科学家奖、ISAPE 青年科学家奖 ，中国“互联网+”创新创业大赛上海市金奖全国铜奖等荣誉。

科研方向：

时空大数据信息处理、AI For Science空间电离层反演及预测理论、卫星导航高精度定位

本科生教学：

主讲：《离散数学》

研究生培养：

担任硕士研究生导师

承担或参与的主要科研项目：

[1] 国家自然科学基金-青年基金项目,2026,主持

[2]上海市超级博士后资助项目,2023,主持

[3] 中国博士后科学基金会博士后资助项目,2023,主持

[4] 复旦大学超级博士后资助项目,2023,主持

[5]国家重点研发计划 “变革性技术关键科学问题” 重点专项，2023，参与

[6]国家自然科学基金委员会，面上项目，2021，参与

[7]电离层波传播的计算模型、算法及应用，国家重点研发计划，2023，参与

代表性学术论文：

[1] Sui Y, Fu H, Xu F, et al., Global Ionospheric 4-D Tomography and Forecast based on Multi-source DMD Data Assimilation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025.

[2] Sui Y, Fu H, Xu F, et al., Global Ionospheric Tomography Based on Data-Driven Fusion Algorithm Using GNSS[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 21, pp. 1-5, 2024, Art no. 1003405.

[3] Sui Y, Fu H, Wang D, et al. Sparse reconstruction of 3-D regional ionospheric tomography using data from a network of GNSS reference stations[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60: 1-15.

[4] Sui Y, Fu H, Wang D, et al. Multi-layer Ionospheric Model Constrained by Physical prior based on GNSS Stations[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，2022.

[5] Zhang, Y. , H. Fu, and Sui Y. Neural Network Model for Parameter Inversion in Electromagnetic Wave and Plasma Interaction Systems[J]. IEEE Transactions on Plasma Science，2020.

[6]  Z. Shi et al., "A Method for dSTEC Interpolation: Ionosphere Kernel Estimation Algorithm," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022.

[7] D.Chai et al.,“Global 4D Ionospheric STEC Prediction based on DeepONet for GNSS Rays”in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.

授权/受理发明专利：

[1]基于导航地基系统的电离层四维电子密度动态预测方法（已授权，2作）

[2]电离层三维电子密度稀疏层析方法及其装置（已授权，1作）

[3]差分电离层建模方法及系统（受理，一作）

[4]电离层模型构建方法、装置、设备及计算机存储介质（受理，2作）

[5]电离层差分电子总含量估计方法及其装置（受理，2作））

软件著作权：

[1]一套区域空间电离层监测与预报软件系统。（2作）