个人简介:

丁文祥，本科、硕士毕业于西安交通大学，博士毕业于上海交通大学，随后在上海交通大学从事博士后研究。2026年加入上海大学通信与信息工程学院。主持国家自然科学基金青年项目1项，并参与国家重点研发计划项目，入选上海市“超级博士后”激励资助计划。在IEEE TMI、Medical Image Analysis、EJNMMI等期刊发表学术论文20余篇。

学术经历：

2026/06－至今，上海大学，通信与信息工程学院，讲师

2024/05－2026/06，上海交通大学，自然科学研究院，博士后

2019/03－2019/09，圣路易斯华盛顿大学，访学

2018/09－2024/03，上海交通大学，生物医学工程学院，博士

2015/09－2018/06，西安交通大学，生命科学与技术学院，硕士

2011/09－2015/06，西安交通大学，生命科学与技术学院，学士

科研方向：

1. 基于深度学习的医学图像分析

2. PET图像重建、校正与低剂量成像

3. 动态PET药代动力学建模与参数成像

4. 多模态医学影像融合及临床应用

学术荣誉：

上海市“超级博士后”激励资助计划

承担或参与的主要科研项目：

1. 主持，国家自然科学基金青年项目，基于深度学习的快速动态PET参数成像算法研究及其在神经内分泌肿瘤诊断中的应用，2026.01–2028.12。

2. 参与，国家重点研发计划，基于自由呼吸PET/MR融合显像的一站式心肌微血管病诊断技术体系，2024.12–2029.11。

代表性学术论文：

[1] Wenxiang Ding, Xiaolin Sun, Qiaoqiao Ding, Xiaoyue Tan, Qing Zhang, Shanzhen He, Peiyong Li, Qiu Huang, Xiaoqun Zhang, Lei Jiang. CT-Free Attenuation and Scatter Correction of [11C]CFT Brain PET Using a Bi-Directional Matching Network. NeuroImage, 2026, 327:121721.（中科院二区）

[2] Wenxiang Ding, Hanzhong Wang, Xiaoya Qiao, Biao Li, Qiu Huang. A deep learning method for total-body dynamic PET imaging with dual-time-window protocols. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 2025, 52(4):1448–1459.（中科院一区）

[3] Wenxiang Ding, Qiaoqiao Ding, Kewei Chen, Miao Zhang, Li Lv, David Dagan Feng, Lei Bi, Jinman Kim, Qiu Huang. A shortened model for Logan reference plot implemented via the self-supervised neural network for parametric PET imaging. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2023, 42(10):2842–2852.（中科院一区）

[4] Wenxiang Ding, Jiangyuan Yu, Chaojie Zheng, Peng Fu, Qiu Huang, David Dagan Feng, Zhi Yang, Richard L. Wahl, Yun Zhou. Machine learning-based noninvasive quantification of single-imaging session dual-tracer 18F-FDG and 68Ga-DOTATATE dynamic PET-CT in oncology. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, 41(2):347–359.（中科院一区）

[5] Xiaoya Qiao, Jiwei Yu, Hanzhong Wang, Wenxiang Ding, Ruiyan Zhang, Zhengbin Zhu, Qiu Huang. STCMT-Net: A spatiotemporal consistency motion transfer network for enhancing cardiac motion estimation. Medical Image Analysis, 2026, 109:103926.（中科院一区）

[6] Hanzhong Wang, Xiaoya Qiao, Wenxiang Ding, Gaoyu Chen, Ying Miao, Rui Guo, Xiaohua Zhu, Zhaoping Cheng, Jiehua Xu, Biao Li, Qiu Huang. Robust and generalizable artificial intelligence for multi-organ segmentation in ultra-low-dose total-body PET imaging: a multi-center and cross-tracer study. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 2025, 52(8):3004–3018.（中科院一区）

[7] Chaozhi Zhang, Wenxiang Ding, Roy Y. He, Xiaoqun Zhang, Qiaoqiao Ding. Dynamic PET Image Reconstruction via Non-negative INR Factorization. SIAM Journal on Imaging Sciences, 2025, 18(4):2206–2235.（中科院三区）

[8] Li Lv, Gengsheng L. Zeng, Gaoyu Chen, Wenxiang Ding, Fenghua Weng, Qiu Huang. The effects of back-projection variants in BPF-like TOF PET reconstruction using CNN filtration – Based on simulated and clinical brain data. Medical Physics, 2024, 51(9):6161–6175.（中科院三区）

[9] Gaoyu Chen, Sheng Liu, Wenxiang Ding, Li Lv, Chen Zhao, Fenghua Weng, Yong Long, Yunlong Zan, Qiu Huang. A Total-Body Ultralow-Dose PET Reconstruction Method via Image Space Shuffle U-Net and Body Sampling. IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences, 2024, 8(4):357–365.（中科院二区）

[10] Li Lv, Gengsheng L. Zeng, Yunlong Zan, Xiang Hong, Minghao Guo, Gaoyu Chen, Weijie Tao, Wenxiang Ding, Qiu Huang. A back-projection-and-filtering-like (BPF-like) reconstruction method with the deep learning filtration from listmode data in TOF-PET. Medical Physics, 2022, 49(4):2531–2544.（中科院三区）